传统观点认为，尖端人工智能依赖于大量数据，一个国家（或 企业）能够获取的数据量是其人工智能进展的关键指标。当前很 多人工智能系统确实使用了大量数据，然而，并非所有人工智能 系统都需要海量数据作为支撑，小数据也拥有巨大人工智能潜 力。为此，本文介绍并概述了“小数据”人工智能方法，该方法 有助于解决标记数据不足的问题，进而挖掘数据潜能，并鼓励政 府部门、行业企业突破大数据基础设施局限，实现人工智能创新。