01 从搜索框到“AI 版操作系统”

在本月举行的AI Ascent 2025活动上，OpenAI CEO Sam Altman 再次抛出一句“野心十足、路径含糊”的宣言：要把 AI 做成无处不在的订阅式“操作系统”。

他说，未来人们不会只是偶尔打开 ChatGPT 提问，而是像调用电力一样，随时随地让 AI 介入工作与生活。它会读懂你的邮件、浏览历史、聊天记录，乃至所有数字足迹——把你的人生上下文“不断追加”进模型。

听上去像一位严谨的 AI 管家，也像一位无所不知的“数字分身”，令人兴奋，却也让人不安。Altman 干脆承认：是的，这目标有点可怕，但在他眼里，除此之外都是次优解。

更有意思的是，OpenAI 自己还没想好怎么落地。API？SDK？他摊手：“我们还在摸索，也还没开始规划明年的事。” 换言之，即便是全球 AI 领头羊，也在用“边走边画地图”的方式冲向终点。

02 代际落差：三种“用 AI 的姿势”

Altman 观察到，不同年龄段对 AI 的使用方式正呈现断层式差异：

尤其是大学生群体——他们把复杂提示词背得滚瓜烂熟，让 GPT 与文件、应用深度串联，像给电脑装上了第二层大脑。这恰好印证了 Altman 的愿景：真正的“AI-OS”正在年轻人桌面悄悄长出雏形。

03 “写代码 → 调用 API → 改变世界”

在 OpenAI 内部，GPT 早已不只是“写点脚本”。Altman 透露，关键模块现在由 AI 主笔，工程师负责评审与拼装。这套流程预示着下一阶段的能力跃迁：AI 将通过生成代码来直接操纵外部世界。

2025年：AI 代理人开始真正“替你跑腿”。

2026年：AI 主导的科学发现初现──可能帮实验室找出全新分子或材料。

2027年：实用机器人走出实验室，创造可量化的经济价值。

如果说今天的 GPT 还停留在“聊天＋写稿＋写代码”，那这条时间线像是一部“AI 进化三部曲”，把文本智能一路推向物理世界。

04 大公司“腿慢”，小团队“狂飙”

Altman 话锋一转，把矛头指向体量庞大的巨头企业——“季度级的 AI 跃迁，传统流程跟不上。”在他眼里，真正敢于冒险、反应灵活的反而是小型创业团队。它们不必层层汇报，也没有庞大历史包袱，更容易在 AI 天天更新的节奏里“边飞边换引擎”。

这种企业差距，恰似前面提到的代际差异：对同一项新技术的反应速度，决定了谁能抓住下一波浪潮。

05 风暴过后的第 60 天

Altman 还有一句颇具“创业者心法”的提醒：真正的挑战不在风暴中心，而是“风暴过后的第六十天”。

宏大的愿景、炫目的技术发布总让人热血沸腾，但当聚光灯散去，如何建设基础设施、打磨产品、处理安全与隐私，才是决定一家公司能否穿越周期的关键。

对 OpenAI 自己而言，他选择了“不设远景蓝图，只专注当下难题”的策略；对所有想在 AI 时代立足的人，也是一句直接的行动指南：保持韧性，在混沌中持续迭代。

06 写在最后

从搜索框到“AI 操作系统”，从写几行代码到“写代码控制世界”，Altman 的演讲像一张未来路线图，却又处处留白。也许正如他所说：AI 的下一站，要靠“试错”与“冲锋”共同铺就。

我们能做的，是在这条高速赛道上保持好奇、及时上车——毕竟，风暴才刚刚开始，而真正的考验，很可能就在第 60 天。

本文由「AI 范儿」出品

我每天都在更新，如果你觉得这些内容对你有用，

那我们就加个关注、交个朋友。