数字化如何从业务中来然后到业务中去

AI数字化应用· 2023-10-12 15:30:13

做过企业数字化转型建设的都知道数字化其实就是技术与业务的融合,但问题就是在于怎么融与怎么合,很多人也都在说数字化要从业务中来到业务中去,那么问题就是如何来?再如何去?不同的人立场不同,所表达的意见也各不相同,今天老杨就从甲方视角来聊聊这个数字化来去的问题。

很可惜的是当前大部分的传统企业并未真正了解数字化转型的深刻含义,企业领导的思维还停留于IT运维阶段,因此这就造成了一种认知的偏差,路径的错误,认为做数字化就是IT部门的事情,把数字化的融合思维做成了“从技术中来到技术中去”,然后IT部门就名正言顺的背了数字化转型建设失败锅。因此,在解决“来”的问题之前首要解决的便是思维的定位问题,即数字化建设不是某一个部门的单打独斗,需要的是在融合思维的模式下的专业分工合作,需要的是以需求为导向,那么需求从哪里来?自然不是从IT部门那里来,而是业务端。

解决了“来”的路径问题,找准了需求端,那么接下来要解决的就是“来”的都是什么的问题,当前在大部分传统企业中在业务需求端存在的问题有如下:

第一,业务部门对数字化认知度不够深,想当然的认为自己想要的需求系统都会满足,把系统当做AI人工智能,想要什么就实现什么,这就造成了后期系统上线以后巨大的心理落差,导致系统应用难;

第二,业务部门不知道自己想要什么,只说一个大概的框架,让信息部门自己看着办;

第三,业务部门需求管理混乱,缺乏需求的规划实现能力、缺乏统一管理能力,朝定夕改;

第四,业务部门在需求方面“大而全”,什么都想实现;

从以上我们不难看出,需求来的不明不白也就是说需求不明,不是好事;需求量大也并不是什么好事,由于业务部门天生数字化技术基因的缺失,这就需要信息部门基于业务部门模糊的要求来引导、梳理需求,与业务部门沟通确定需求实现的范围及路径,并达成需求实现的共识,这个阶段信息部门要做的工作非常重要,是一个业务要求变数字化需求的转化过程,转化不当就难以完成下一步“去”实现的问题。

在“来”的这个问题上,当前大部分的企业还存在这样一个严重的问题,那就是业务部门的“独来独往”,即业务部门脱离信息部门而自行做数字化建设,为什么会有这样的问题存在?老杨分析如下:

1. 业务部门认为自己很专业,什么都可以搞定,缺乏对数字化的基本认知;

2. 信息部门影响力不足

3. 企业缺乏数字化的统一管控制度及能力,即使有那也是执行力不足、监管不到位;

4. 业务部门以数据涉密为由拒绝信息部门参与;

5. 系统引进涉及费用,涉及一些灰色部分,关乎一些个人私欲问题,大家都懂得;

6. 担心管理权力被收走;

所以业务的“独来独往”从表面看似是数字化从业务中来到业务中去,但问题就在于来的定位是否精准,去的方向是否正确,深度是否达标。详细请参考老杨最近发布的一篇文章《我为什么反对业务部门自行主导数字化建设》。

以上就是数字化转型建设“来”的问题,我们不难看出其来自需求,而需求又基于工作场景,所以数字化建设最终又要回归业务需求解决的场景,也就是说要满足业务的工作场景需求,这就是接下来我们要谈的“去”的实现问题。

通常情况下业务部门的需求来了,经过调研及梳理后,最终会形成解决方案,以软件系统的可见形态出现,有人认为这就是数字化“去”的最终实现目标,也就是说系统引进了、上线了就完成了数字化建设的目标,其实这是片面错误的想法,引进系统只不过是企业数字化转型建设万里长征的第一步,只是到了一个阶段性的目标而已,还处于表层阶段,没有任何的深度可言。

所以我们经常看到部分传统企业虽然引进了数字化系统,但管理被未得到任何改善,工作效率不升反降了,结果是系统影响了企业的正常经营活动,于是业务部门一提起系统就满嘴吐槽,甚至是恨的咬牙切齿,于是在数字化建设方面又一次“来往”,进入重复建设的漩涡中。

虽然数字化“去”的方向是业务是场景,但最终的核心必须的“价值”,所以说数字化最终“去”的方向是场景实现不假,但很多时候又都是在做无用功,系统并未起到期望中的作用与效果。因此数字化系统需要在业务场景中有一个不断建设、不断完善的过程,需要的是技术与业务双方融合共同发力,例如各种业务流程的定期梳理与优化,同时各种数字化运营保障制度的执行也是必须的,企业需要保障数字化“去”的实现方向始终是朝着“价值”这个核心,同时还要保障场景应用的深度,例如对于系统大数据的智能分析及应用,利用数据来改善与提升管理能力。只有一直保持数字化在“去”的实现场景中方向一直正确,不断增加深度,提升企业管理效率,降本增效,那么数字化的建设才有价值。

综上所述,企业数字化转型建设一定要是从业务场景中来然后再到业务场景中去,以价值为中心,以融合为基础:

第一,数字化不是某些人想当然的YY,也不是某个部门的单打独斗,需要的是企业全员对数字化转型的正确与深度认知,需要的是意识的转型,这是首要任务;

第二,数字化转型建设的需求一定要基于业务场景,需要信息部门与业务部门对需求进行整理、清洗,达成实现目标与建设共识,保障“来与去”的方向准确,不偏离;

第三,数字化到达业务场景以后,并不代表着结束,而是开端,既要保障相关场景的落地,又要保障应用效果,还要不断完善升级,不仅要做各种数据的对接,更要懂得如何应用数据,最关键的是要提升数字运营能力;所以数字化的价值实现需要长期主义。



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