受益于新一轮人工智能热潮,美国GPU芯片制造商英伟达股价在不到8个月的时间里翻了3倍;5月底,该公司市值突破1万亿美元,成功跻身“万亿美元俱乐部”。
大部分功劳可能要记在OpenAI推出ChatGPT这个行业大事件上。ChatGPT自2022年11月横空出世后,三个月注册用户数飙升到1亿。
这两组数据明白无误地揭示了:人工智能对算力的消耗前所未有。这也让中国从事计算行业的学者专家、企业家感到压力——面对严峻的外部形势,中国人工智能算力服务,计将安出?
5月29日,中国智能计算产业联盟发起2023中国算力发展研讨会,将上述命题作为会议重要议程列出,请与会专家建言献策。超算互联网“助攻”AI算力服务
“要做大模型必须要有大算力,所谓‘大力出奇迹’,算力越大,越有可能出奇迹。”中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民前瞻性地谈到,ChatGPT是基于大规模算力基础设施上的产物,中国该去哪里找足够强大的人工智能算力,去训练一个更加智能的大模型?
“这需要有新型的算力基础设施,专门做相应的算力服务。”他说:“当然这其中还有许多问题需要研究,包括算网连接、数据传输等等。”
答案或许就在眼前。今年4月,中国计算圈迎来大事件:科技部启动国家超算互联网部署工作。根据部署,国家超算互联网通过算力网络将全国众多超算中心连接起来,用互联网思维运营超算中心,构建一体化算力服务平台,实现算力资源统筹调度,降低超算应用门槛,带动计算技术向更高水平发展。
据国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南此前介绍,目前,国家超算互联网平台已进入研发阶段,将逐步落实形成技术先进、模式创新、服务优质、生态完善的总体布局。
超算互联网平台会给AI计算带来多少助力?
“虽然人们常把算力分为超算和人工智能计算,但超算和人工智能计算在模式上、应用上有很多相像的地方,区别仅在于对计算精度的要求不同。”曹振南说,目前人工智能对算力的需求缺口较大,为追求计算性能而对精度要求不高,但如果算力变得易得、便宜,“一些 AI应用可能又会对精度提出一些要求”。
曹振南认为,超算和人工智能计算的界限正变得越来越模糊。目前,AI算力在不同区域、行业分布不平均,造成多行业存在巨大AI算力缺口。而超算互联网平台的建设目标之一,正是致力于解决算力设施分布不均衡的问题,实现算力资源的互联互通、资源共享。
研讨会上,中国科学院院士、超算互联网总体专家组组长钱德沛也在研讨专家之列,他对计算服务有更深刻的看法。
“我们的算力基础设施要尽量做到所提供的不是‘基石’,而是用户所需的软件或服务,这其实是算力互联网的本质,只有这样,人们才不在乎背后是什么处理器提供的什么算力。”钱德沛说,这将对超算中心或智算中心的生存模式和服务模式产生影响,而长期来看,如此方能真正将算力渗透给各行各业,变成生产生活的一部分,“当然,这还有很长的路要走”。
算力服务应合理规划避免浪费
无论如何,随着人工智能技术和应用的更迭,人工智能应用对算力的需求越来越多,而且趋势势不可挡。
“我们有一个判断,我们预期经历ChatGPT为代表的生成式AI的潮流,人工智能计算在数据中心占比越来越大。”清华大学计算机系教授陈文光说道,他观察到,相比传统超算中心,智算中心的利用率更高,“这也表明AI对经济社会各方面的渗透程度越来越高”。
“我们应该迎接这个趋势。”中国科学院计算机网络信息中心研究员陆忠华认为,现在,各界对算力基础建设、算力互联、超算智算平台服务等等有着不同的观点和理念,但唯有一点是一致的,那就是人们对算力的需求日益增长,人工智能应用在这方面的需求显得更加突出。
“如何满足这些算力需求?我有三个建议。”陆忠华说道,首先,在未来 5~8年里,要努力用好已经建好的超算中心、智算中心,“不要浪费已有的算力资源”;其次,她谈到,以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能潜在的商业市场不容小觑,此时“中国人要敢于使用国产AI芯片,为中国自己的大模型发展做生态方面的建设”;第三,关于“构建一体化人工智能算力平台”不能“等靠要”,具体到各方的算力供求,要把市场的交给市场。
不过,对于需要用人工智能做研发的用户,对国家层面在人工智能算力服务方面有所布局仍抱有期待。
“人工智能算力服务,我们当然希望要有布局,但我认为既要有布局也要有分工。”中国科学院院士、生物信息学家陈润生在研讨会上直言:“中国应该有可以对标OpenAI的大模型,但同时也要有不同的人工智能算力服务。这需要根据各方能力有所分工,而不是很多家做同样的事,否则就会造成资源浪费。”
建设国产算力网络生态很重要
在担心资源浪费这件事上,中国科学院计算技术研究所研究员、中国计算机学会高性能专委会秘书长张云泉观察到,自从算力网络的概念被提出以后,各方关于算力互联互通落地的方案出现了多种路径和理念,并没有一个确定的标准、路线。
“我认为现在面临的一个问题是,需要从国家宏观高度找到一条切实可行之路,来规划算力的互联互通。”张云泉说,这个过程要充分论证,“别找错路,否则就很麻烦,造成资源浪费、耽误事情”。
国家超算互联网平台的建设,从提供计算服务的角度,率先迈出了一步。
“我认为无论是超算、智算,在服务过程中面临的瓶颈和问题非常多,但是最难的是应用问题。”曹振南说,在他看来,在算力层面,国内应该软硬件协同发展,同时发展国内的算力网络生态。
“建设超算互联网的一个很重要的目的,就是要打造中国超算、中国计算产业的生态圈,希望不同的实体之间通过生态、形成标准,进而打造更合理的市场模式。”曹振南说,这也是人工智能应用给算力提出更高需求的时代背景下,中国计算服务市场迈向新发展阶段的一个机会。
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