国内视频AI技术产业链逐渐成熟 我国人工智能产业快速发展

行业研究· 2023-11-09 17:13:22

国内视频AI技术产业链逐渐成熟

随着互联网的快速发展,视频时代已经到来。据统计,目前互联网内容中,视频内容占据高达82%的流量,未来仍将持续增长。

最近,视频网站上通过人工智能换脸,国产影视剧里的主角用英语说起了台词,通过小程序用户也可以将自己变成电影里的人物。

小程序微短剧异军突起,AI翻译“对口型”再造爆款。继AI孙燕姿(翻唱)、AI相机(图片生成)后,AI郭德纲(视频翻译)出圈,再次将前沿AI技术转化为现实爆款,与当下短视频平台UGC创作属性、微短剧等轻量化内容的火爆契合。

结合微短剧流量分账的商业模式、“爽”点密集的强娱乐性,看好在AI技术的加持下,平台创作者工具进一步革新,供给端诞生更多优质内容,复制海外AI平台增收、增利曲线。

2023年,随着AI大模型和多模态AI技术的融合发展,人工智能生成内容的创作能力、通用化能力以及工业化水平快速提升。影视创作中的AI前沿技术应用进入新阶段,贯通影视内容策划、开发、制作和宣发等各个环节。

影视制作公司和长视频平台方面,AI更全面渗透到内容生产、视频运营等各个环节,更多创作者探索通过“人工+AI”方式进行影视画面生产,尤其在一些动画电影中AI技术应用更加广泛。影视制作机构光线传媒相关负责人认为,“AI对动画电影主要环节效率的提升可能会达到50%,对整个动画电影制作的周期效率提升30%。”

相对于专业的影视制作,AI技术在短视频方面的应用门槛相对更低。在生成式人工智能概念火爆之前,市面上已经有很多AI短视频制作工具,帮助降低短视频制作难度,如抖音官方视频剪辑软件“剪映”此前已经有AI图片转视频等功能。

据了解,目前我国人工智能产业蓬勃发展,核心产业规模达到5000亿元,企业数量超过4300家。随着各项措施规范出台,我们期待未来人工智能发展更加健康规范,从多方面助力人们的工作和生活。

AI技术是把“双刃剑”。近年来,AI技术被广泛应用于短视频的二次创作,比如AI换脸及换声等。可以说,AI技术是把“双刃剑”。一方面,AI换脸及换声技术对于工作效率的提高具有非常强的作用。清华大学新闻与传播学院教授司若举例说,AI换脸及换声技术让已故的演员、历史人物可以通过换脸技术重现在屏幕上,在不同国家的语言转译上也可以通过AI的换声技术进行实时转译。另一方面,近年来,有不法分子为了牟利,利用AI技术进行诈骗。比如利用AI换脸冒充熟人诈骗,甚至将“魔爪”伸向儿童,或者制作发布假新闻混淆视听、赚取流量等。

中国科学技术大学公共事务学院、网络空间安全学院教授左晓栋表示,总体而言,生成式人工智能仍处于发展的初期阶段,风险没有完全暴露,应用前景难以估量,所以应当采取包容审慎的态度,坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合,要采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展。

随着人工智能技术的进一步成熟和应用场景的扩展,人工智能创新应用给行业和全社会带来的治理挑战不容忽视。国家相关部门密集出台相关政策法规,推动人工智能技术合理有效利用,及时划定“底线”和“红线”。相关行业规范及平台自治规定陆续发布。在法律制度层面,进一步完善人工智能等领域相关法律法规。

人工智能相关法律法规与政策规定

2022年12月,国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》,该规定在《网络安全法》《个人信息保护法》等法律法规框架下,对使用深度合成技术提供互联网信息服务的情形提出了专门性、具体性要求。

2023年4月,由广播电视人工智能应用国家广播电视总局重点实验室组织编制的《广播电视和网络视听深度伪造防范技术要求(2022版)》对外公示。该文件重点在深度伪造鉴别、面部识别、黑名单、深度伪造防范能力评估等方面提出要求,为广播电视和网络视听机构在内容审核、发布等环节提升深度伪造防范能力提供参考。

2023年7月,国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、国家广电总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下称《办法》),自2023年8月15日起施行。这是中国首次对生成式AI研发及服务作出明确规定。《办法》提出国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则,采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展,对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管,明确了提供和使用生成式人工智能服务的总体要求。

今年8月15日,《生成式人工智能服务管理暂行办法》正式施行。《办法》规定,提供和使用生成式人工智能服务,应当尊重他人合法权益,不得危害他人身心健康,不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益。

视频AI技术市场相比较传统的依靠人工来制作生产的工作模式,大大节省了人力和时间。这也正是视频AI技术市场在辅助人类工作,提高效率方面的重要意义。随着这一系列产业链的成熟,4K超高清已经大量进入我们的生活娱乐与商业生产。视频AI技术行业正经历从高清向超高清的演进,不仅了带来芯片、显示面板、视频制作设备、存储设备、网络传输设备、终端整机等电子信息产业链各环节产品的升级换代,视频AI技术行业还将大幅提升。

如今ChatGPT的出现,让人工智能又掀起一阵风暴。无论是ChatGPT还是Midjourney,都表明了AI技术已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。2023年9月,OpenAI宣布旗下ChatGPT将能看、能听、能说,从此前的只能文本交互,实现多模态能力的更新。技术进步推动产品快速落地,转化速度惊人。游戏领域,以AI文本互动为内核,不断有新爆款问世;视频领域,AI配音结合了语音生成与AI翻译技术,通过短视频平台快速破圈。结合小程序游戏、微短剧等新型产品形态的兴起,传媒领域的增量驱动业已出现。

人工智能技术在视频技术领域的应用和发展趋势,可以归纳为以下几个方面:

一是视频内容的分析和分类。利用人工智能技术对视频进行分析和分类,例如识别视频中的人物、场景、物体等,提取视频中的关键信息和元素,从而实现视频内容的自动化分类和标注。

二是视频编辑和智能剪辑。利用人工智能技术对视频进行智能剪辑和编辑,例如自动选择最佳镜头、调整视频的节奏、音量等,帮助用户快速制作高质量的视频作品。

三是视频搜索和推荐。利用人工智能技术对视频进行搜索和推荐,例如根据用户的兴趣和历史偏好,推荐相关的视频内容和主题,提高用户的观看体验和视频内容的曝光度。

四是视频直播和实时转码。利用人工智能技术对视频进行实时转码和处理,例如对视频进行压缩、优化、加速等,确保视频的实时性和质量。

此外,AI视频监控技术是近年来人工智能技术在安防领域的重要应用之一,其发展已经得到广泛的关注和应用。目前,AI视频监控技术已经实现了对监控视频中的图像和数据进行分析和处理,实现了对监控对象的自动识别、追踪、预警等功能。AI视频监控是指利用人工智能技术,对视频监控中的图像和数据进行分析和处理,实现对监控对象的自动识别、追踪、预警等功能。其主要应用于安防、智慧交通、工业制造等领域。



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